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El Laboratorio de Astrodin\u00e1mica, Rob\u00f3tica Espacial y Controles (ARCLab) del MIT anunci\u00f3 el lanzamiento beta p\u00fablico de la Herramienta de Evaluaci\u00f3n de Capacidad Orbital (MOCAT) del MIT durante la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos (OCDE) de 2023. Foro espacial<\/a> Taller el 14 de diciembre. MOCAT permite a los usuarios modelar el entorno espacial futuro a largo plazo para comprender el crecimiento de los desechos espaciales y evaluar la eficacia de los mecanismos de prevenci\u00f3n de desechos.<\/p>\n Con la creciente congesti\u00f3n en la \u00f3rbita terrestre baja, impulsada por un aumento en el despliegue de sat\u00e9lites, el riesgo de colisiones y proliferaci\u00f3n de desechos espaciales es una preocupaci\u00f3n apremiante. La realizaci\u00f3n de estudios exhaustivos del entorno espacial es fundamental para desarrollar estrategias eficaces que fomenten el uso responsable y sostenible de los recursos espaciales. <\/p>\n MOCAT se destaca entre las herramientas de modelado orbital por su capacidad para modelar objetos individuales, diversos par\u00e1metros, caracter\u00edsticas orbitales, escenarios de fragmentaci\u00f3n y probabilidades de colisi\u00f3n. Con la capacidad de diferenciar entre categor\u00edas de objetos, generalizar par\u00e1metros y ofrecer c\u00e1lculos de fidelidad m\u00faltiple, MOCAT emerge como una herramienta vers\u00e1til y poderosa para el an\u00e1lisis y la gesti\u00f3n integral del entorno espacial.<\/p>\n MOCAT tiene como objetivo proporcionar una herramienta de c\u00f3digo abierto para empoderar a las partes interesadas, incluidos los operadores de sat\u00e9lites, los reguladores y el p\u00fablico, para que tomen decisiones basadas en datos. El equipo de ARCLab ha estado desarrollando estos modelos durante los \u00faltimos a\u00f1os, reconociendo que la falta de implementaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto de herramientas de modelado evolutivo limita la capacidad de las partes interesadas para desarrollar consenso sobre acciones para ayudar a mejorar la sostenibilidad espacial. Esta versi\u00f3n beta tiene como objetivo permitir a los usuarios experimentar con la herramienta y proporcionar comentarios para ayudar a guiar el desarrollo posterior.<\/p>\n Richard Linares, investigador principal de MOCAT y profesor asociado de aeron\u00e1utica y astron\u00e1utica del MIT, expresa entusiasmo por el impacto potencial de la herramienta: \u201cMOCAT representa un importante avance en la evaluaci\u00f3n de la capacidad orbital. Al hacerlo de c\u00f3digo abierto y disponible p\u00fablicamente, esperamos involucrar a la comunidad global en el avance de nuestra comprensi\u00f3n de las \u00f3rbitas de los sat\u00e9lites y contribuir al uso sostenible del espacio\u201d.<\/p>\n MOCAT consta de dos componentes principales. MOCAT-MC eval\u00faa la evoluci\u00f3n del entorno espacial con simulaci\u00f3n de trayectorias individuales y an\u00e1lisis de par\u00e1metros de Monte Carlo, proporcionando una visi\u00f3n general de alto nivel del entorno y un an\u00e1lisis de fidelidad de la evoluci\u00f3n de los objetos espaciales individuales. Mientras tanto, el modelo evolutivo MOCAT Source Sink (MOCAT-SSEM) utiliza un enfoque de modelado de baja fidelidad que puede ejecutarse en computadoras personales en segundos o minutos. MOCAT-MC<\/a> y MOCAT-SSEM<\/a> Se puede acceder por separado a trav\u00e9s de GitHub.<\/p>\n El desarrollo inicial de MOCAT ha contado con el apoyo de la Agencia de Proyectos de Investigaci\u00f3n Avanzada de Defensa (DARPA) y la Oficina de Tecnolog\u00eda y Estrategia de la NASA.<\/p>\n \"Estamos encantados de apoyar este innovador trabajo de modelizaci\u00f3n de desechos orbitales y los nuevos conocimientos que cre\u00f3\", afirma Charity Weeden, administradora asociada de la Oficina de Tecnolog\u00eda, Pol\u00edtica y Estrategia de la sede de la NASA en Washington. \"Esta herramienta de modelado de c\u00f3digo abierto es un bien p\u00fablico que promover\u00e1 la sostenibilidad espacial, mejorar\u00e1 el an\u00e1lisis de pol\u00edticas basado en evidencia y ayudar\u00e1 a todos los usuarios del espacio a tomar mejores decisiones\".<\/p>\n<\/p><\/div>\n