IBM ha anunciado una nueva colaboración con la empresa de investigación global Boehringer Ingelheim para utilizar sus modelos básicos de IA para ayudar en el descubrimiento de nuevos tratamientos con anticuerpos.
Los tratamientos con anticuerpos son el arma dominante en la lucha contra una amplia gama de enfermedades graves y producen muchos menos efectos secundarios en comparación con los tratamientos más tradicionales.
Se espera que, al desarrollar un modelo de IA fundamental para la investigación de anticuerpos, la producción de tratamientos que salven vidas pueda volverse escalable y más eficiente.
IA generativa para el descubrimiento de anticuerpos
En su intervención en el evento de lanzamiento en el laboratorio de investigación de IBM en Zurich, Alessandro Curioni, miembro de IBM, vicepresidente para Europa y África y director de investigación de IBM en Zurich, destacó los beneficios potenciales de los modelos fundamentales más allá de la IA y la cuántica, afirmando que “los modelos básicos se pueden utilizar para abordar problemas y datos que están fuera del dominio del lenguaje”.
Uno de los desafíos más importantes que obstaculiza el desarrollo de nuevos tratamientos con anticuerpos es la naturaleza de laboratorio de la investigación de anticuerpos. El desarrollo exitoso de un nuevo tratamiento con anticuerpos requiere una repetición controlada, lo que significa que no se pueden producir nuevos tratamientos con la suficiente rapidez, lo que ralentiza el ritmo de posibles descubrimientos.
Por lo tanto, IBM y Boehringer Ingelheim esperan escalar el desarrollo de nuevos anticuerpos mediante el uso de IA generativa para producir moléculas que no han sido examinadas previamente, eliminando candidatos no viables y permitiendo a los investigadores centrarse en aquellos que son más prometedores, mejorando enormemente la eficiencia.
Además, la IA generativa puede ayudar a eliminar sesgos inconscientes en el desarrollo de nuevos anticuerpos al aplicar cada candidato a una amplia gama de aplicaciones potenciales fuera del área de especialización de un individuo, mejorando enormemente no solo la cantidad de descubrimientos, sino también la cantidad de casos de uso. para cada descubrimiento.
